Para una planificación precisa de la red eléctrica
Previsión de expansión, rendimiento y simulación de carga
¿Qué energía queremos utilizar, cuándo y dónde? Esta es una pregunta compleja que se plantean los proveedores de energía, las empresas municipales de servicios públicos, los operadores de redes de distribución y sus socios en particular, para hacer frente a los inmensos retos del futuro. Los municipios también tienen el deber de hacerse una idea clara de ello con el tema de la «planificación térmica».
Te ofrecemos ayuda competente para la respuesta.
Planificación precisa de la red eléctrica
Análisis y visualización de datos para futuras inversiones
Nuestras herramientas y datos se utilizan para calcular y visualizar una posible planificación de la red eléctrica. Se generan y visualizan los datos sobre cargas, como el consumo doméstico, la e-movilidad y el calor generado eléctricamente a partir de bombas de calor, así como los rendimientos, como el de los sistemas fotovoltaicos. Además de la simulación de rendimientos y cargas, ofrecemos una perspectiva de la posible expansión. Mostramos, por ejemplo, cómo evoluciona la aceptación de la instalación de bombas de calor en el barrio o tramo de calle correspondiente. El resultado es una previsión fiable basada en «carga menos rendimiento», que proporciona datos precisos para apoyar el debate crucial sobre las inversiones en el futuro.
Funcionalidad y alcance
Cómo funciona la previsión de expansión
La previsión de expansión analiza cuántas estaciones de recarga, bombas de calor o sistemas fotovoltaicos se prevé que se instalen en una zona, es decir, cuántos pueden comprarse en el periodo considerado. Se tienen en cuenta las tendencias técnicas actuales, como la expansión de las estaciones de recarga y las bombas de calor.
Estaciones de carga
- Rendimiento de las estaciones de recarga rápida
- Número de e-coches por conexión domiciliaria (grado de motorización)
- Distribución por afinidad
- Ubicaciones en centros comerciales, gasolineras, etc.
- Si es necesario, dar prioridad a las estaciones de recarga eléctrica (parcialmente) públicas en zonas con menos oportunidades para estaciones de recarga eléctrica privadas (por ejemplo, en el centro de la ciudad).
- Ubicaciones en centros comerciales, gasolineras, etc.
Bombas de calor
- Datos del edificio (cubicación del edificio/volumen simplificado, espacio habitable, año de construcción, estado de renovación)
- Distribución por afinidad
- A partir de estos datos, se puede prever individualmente la demanda de calefacción y la potencia necesaria de la bomba de calor de cada edificio
Potencial solar
- El potencial solar, incluido el análisis de la irradiación, puede calcularse para casi todos los edificios de Alemania. Dependiendo del escenario, se hacen diferentes suposiciones sobre el tamaño del sistema y la potencia del sistemaDistribución por afinidad
- En función del escenario, se pueden definir distintos parámetros de cálculo (tecnología actual y futura de los módulos, pérdidas de potencia, tipo de montaje para los sistemas de tejado plano), así como el tamaño del sistema FV (máximo o basado en las necesidades de electricidad del edificio).
Para las previsiones de expansión se utilizan datos socioeconómicos, que deberían dar una idea de la probabilidad de compra de coches eléctricos, bombas de calor y sistemas solares. Esto debería proporcionar información sobre la posible distribución de las nuevas cargas y rendimientos descentralizados.
A continuación, las probabilidades deben convertirse en cifras reales de expansión. Para ello, se definen escenarios de expansión para el desarrollo de la electromovilidad, las bombas de calor y los sistemas de tejados solares para escalar en consulta con el cliente. Estos escenarios futuros pueden desarrollarse hasta 2050, por ejemplo sobre la base de los objetivos nacionales de expansión.
El escalado y la evaluación correspondiente pueden realizarse anualmente o a intervalos de 5 años. La interpolación entre años base se realiza para completar la información de las previsiones para los años que faltan.
Previsión de carga
- Basándose en una previsión de expansión realizada previamente o en otros datos, se simula la futura demanda de electricidad por edificio a la hora
- Estos datos pueden agregarse por regiones en función de las necesidades
- Se utilizan los datos que se nos transmiten o los perfiles de carga estándar para las necesidades domésticas / comerciales
Previsión de beneficios
- A partir de nuestros datos de potencial solar (y posiblemente de una previsión de expansión), también se puede realizar una previsión de rendimiento (rendimiento eléctrico de los sistemas FV)
- A partir de la información del tejado (tamaño, inclinación, orientación, irradiación), es posible determinar con precisión el tamaño máximo del sistema. Además, si es necesario, se puede determinar con precisión horaria el pico de generación (a qué hora se genera más).
- Las bases de cálculo para ello pueden personalizarse (por ejemplo, la pérdida del sistema, el tipo de módulo, el tipo de montaje en cubierta plana, etc.).
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