Para una planificación precisa de la red eléctrica
Previsión de expansión, rendimiento y simulación de carga
¿Qué energía queremos utilizar, cuándo y dónde? Esta es una pregunta compleja que se plantean los proveedores de energía, las empresas municipales de servicios públicos y los operadores de redes de distribución, para hacer frente a los inmensos retos del futuro. Además los ayuntamientos también tienen el deber de llevar a cabo una planificación térmica de los municipios.
Te ofrecemos ayuda competente para dar respuesta a estos temas.
Planificación precisa de la red eléctrica
Análisis y visualización de datos para futuras inversiones
Nuestras herramientas y datos se utilizan para calcular y visualizar una posible planificación de la red eléctrica. Se generan y visualizan los datos sobre cargas, como el consumo doméstico, la e-movilidad y el calor generado eléctricamente a partir de bombas de calor, su rendimiento, así como los sistemas fotovoltaicos. Además de la simulación de rendimientos y cargas, ofrecemos una perspectiva de la posible expansión de los mismos. Mostramos, por ejemplo, cómo evoluciona la aceptación de la instalación de bombas de calor en el barrio o tramo de calle correspondiente. El resultado es una previsión fiable basada en «carga menos rendimiento», que proporciona datos precisos para sustentar la toma de decisiones sobre las inversiones futuras.
Funcionalidad y alcance
Cómo funciona la previsión de expansión
La previsión de expansión analiza cuántas estaciones de recarga, bombas de calor o sistemas fotovoltaicos se prevé que se instalen en una zona, es decir, cuántos pueden comprarse en el periodo considerado. Se tienen en cuenta las tendencias técnicas actuales, como la expansión de las estaciones de recarga y las bombas de calor.
Estaciones de carga
- Rendimiento de las estaciones de recarga rápida
- Número de coches eléctricos por domicilio (grado de motorización)
- Distribución e implantación por afinidad a la movilidad eléctrica
- Ubicaciones en centros comerciales, gasolineras, etc.
- Si es necesario, dar prioridad a las estaciones de recarga eléctrica (parcialmente) públicas en zonas con menos oportunidades para estaciones de recarga eléctrica privadas (por ejemplo, en el centro de la ciudad).
Bombas de calor
- Datos del edificio (cubicación del edificio/volumen simplificado, espacio habitable, año de construcción, estado de renovación)
- Distribución e implantación por afinidad a la movilidad eléctrica
- A partir de estos datos, se puede prever individualmente la demanda de calefacción y la potencia necesaria de la bomba de calor de cada edificio
Potencial solar
- El potencial solar, incluido el análisis de la irradiación, puede calcularse para casi todos los edificios de Alemania. Dependiendo del escenario, se toman diferentes hipótesis sobre el tamaño del sistema y la potencia del sistema.
- Distribución e implantación por afinidad a la movilidad eléctrica
- En función del escenario, se pueden definir distintos parámetros de cálculo (tecnología actual y futura de los módulos, pérdidas de potencia, tipo de montaje para los sistemas de cubierta plana), así como el tamaño del sistema fotovoltaico (máximo o basado en las necesidades de electricidad del edificio).
Para las previsiones de expansión se utilizan datos socioeconómicos, que deberían dar una idea de la probabilidad de compra de coches eléctricos, bombas de calor y sistemas solares. Esto debería proporcionar información sobre la posible distribución de las nuevas cargas y rendimientos descentralizados.
A continuación, las probabilidades deben convertirse en cifras reales de expansión. Para ello, se definen escenarios de crecimiento para el desarrollo de la electromovilidad, las bombas de calor y los sistemas de tejados solares a escalar en una consulta posterior con los clientes. Estos escenarios futuros pueden desarrollarse hasta 2050, por ejemplo, en función de los objetivos nacionales.
El escalado y la evaluación correspondiente pueden realizarse anualmente o a intervalos de 5 años. La interpolación entre años base se realiza para completar la información de las previsiones de los años que faltan.
Previsión de carga
- Basándose en una previsión de expansión realizada previamente o en otros datos, se simula la futura demanda horaria de electricidad por edificio
- Estos datos pueden agregarse por regiones en función de las necesidades
- Se utilizan los datos que los propios interesados nos proporcionan o los perfiles de carga estándar para las necesidades domésticas / comerciales
Previsión de beneficios
- A partir de nuestros datos de potencial solar (y posiblemente de una previsión de expansión), también se puede realizar una previsión de rendimiento (rendimiento eléctrico de los sistemas fotovoltaicos)
- A partir de la información de la cubierta (tamaño, inclinación, orientación, irradiación), es posible determinar con precisión el tamaño máximo del sistema fotovoltaico. Además, si es necesario, se puede determinar con precisión horaria el pico de generación (a qué hora se genera más).
- Las bases de cálculo pueden personalizarse (por ejemplo, las pérdidas del sistema, el tipo de módulo, el tipo de montaje en cubierta plana, etc.).
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