Für eine präzise Stromnetzplanung
Ausbauprognose, Ertrags- und Lastsimulation
Welche Energie wollen wir wann und wie wo einsetzen? Eine komplexe Frage, die sich insbesondere Energieversorger, Stadtwerke, Verteilnetzbetreiber und ihre Partner:innen für die immensen Herausforderungen der Zukunft stellen. Die Kommunen stehen mit dem Thema “Wärmeplanung” ebenfalls in der Pflicht, sich genau darüber ein Bild zu machen.
Die kompetente Hilfe für die Antwort bieten wir.
Präzise Stromnetzplanung
Datenanalyse und Visualisierung für zukünftige Investitionen
Mit unseren Werkzeugen und Daten wird eine mögliche Stromnetzplanung berechnet und visualisiert. Dabei werden die Daten zu Lasten, wie zum Beispiel den Hausverbräuchen, E-Mobilität und elektrisch erzeugter Wärme durch Wärmepumpen sowie Erträge, etwa durch Photovoltaik-Anlagen erzeugt und abgebildet. Neben der Ertrags- und Lastsimulation geben wir Ausblick zum möglichen Ausbau. Dabei zeigen wir auf, wie sich etwa die Akzeptanz für die Installation von Wärmepumpen im jeweiligen Stadtteil oder Straßenabschnitt entwickelt. Am Ende steht eine belastbare Prognose aus “Last minus Ertrag”, die die damit entscheidende Diskussion über Investionen in die Zukunft mit präzisen Daten stützt.
Funktionsweise & -umfang
Wie die Ausbauprognose funktioniert
Bei der Ausbauprognose wird in einem Gebiet untersucht, wie viele Ladestationen, Wärmepumpen oder PV-Anlagen erwartbar sind, also in dem Untersuchungszeitraum möglicherweise angeschafft werden. Dabei werden aktuelle technische Trends, wie beispielsweise der Ausbau von Ladestationen und Wärmepumpen, berücksichtigt.
Ladestationen
- Leistung der Schnelladestationen
- Anzahl der E-Autos pro Hausanschluss (Motorisierungsgrad)
- Verteilung nach Affinität
- Standorte an Einkaufszentren, Tankstellen, etc.
- Gegebenenfalls Priorisierung von (teil-)öffentlichen E-Ladestationen in Gebieten mit schlechteren Möglichkeiten für private E-Ladestationen (etwa im Innenstadtbereich)
- Standorte an Einkaufszentren, Tankstellen, etc.
Wärmepumpen
- Gebäudedaten (Gebäudekubatur/vereinfachtes Volumen, Wohnfläche, Baujahr, Sanierungsstand)
- Verteilung nach Affinität
- Basierend auf diesen Daten kann der Heizwärmebedarf und die benötigte Wärmepumpenleistung jedes Gebäudes individuell prognostiziert werden
Solarpotenzial
- Für fast alle Gebäude in Deutschland kann das Solarpotenzial inklusive Einstrahlungsanalyse berechnet werden. Je nach Szenario werden unterschiedliche Annahmen zur Anlagengröße und AnlagenleistunggetroffenVerteilung nach Affinität
- Festgelegt werden können je nach Szenario unterschiedliche Berechnungsparameter (aktuelle und fortschreitende Modultechnik, Leistungsverluste, Art der Aufständerung bei Flachdachanlagen) sowie die Größe der PV-Anlage (maximal oder basierend auf dem Strombedarf des Gebäudes)
Für die Ausbauprognosen werden sozioökonomische Daten herangezogen, welche einen Einblick über die Wahrscheinlichkeit der Anschaffung von E-Autos, Wärmepumpen und Solaranlagen geben sollen. Damit sollen Einblicke über die mögliche Verteilung der neuen dezentralen Lasten und Erträge aufgezeigt werden.
Die Wahrscheinlichkeiten müssen anschließend in tatsächliche Ausbauzahlen umgerechnet werden. Dazu werden für die Skalierung mit dem Auftraggeber abgestimmte Ausbauszenarien für die Entwicklung von Elektromobilität, Wärmepumpen und Solardachanlagen definiert. Solche Zukunftsszenarien können bis 2050, zum Beispiel auf Basis von nationalen Ausbauzielen, entwickelt werden.
Die Skalierung und entsprechende Auswertung können jährlich oder etwa in 5-Jahres-Abständen erfolgen. Eine Interpolation zwischen Stützpunktjahren wird vorgenommen, um Angaben in den Prognosen bei fehlenden Jahren zu ergänzen.
Lastprognose
- Anhand einer zuvor durchgeführten Ausbauprognose oder anderer Daten wird pro Gebäude der zukünftige Strombedarf stundengenau simuliert
- Diese Daten können je nach Anforderung gebietsweise aggregiert werden
- Für den Bedarf des Haushalts / Gewerbe werden entweder an uns übermittelte Daten oder Standardlastprofile genutzt
Ertragsprognose
- Anhand unserer Solarpotenzialdaten (und eventuell einer Ausbauprognose) kann auch eine Ertragsprognose (Stromertrag von PV-Anlagen) durchgeführt werden
- Aufgrund der Dachinformationen (Größe, Neigung, Ausrichtung, Einstrahlung) ist es möglich, maximale Anlagengrößen exakt zu bestimmen. Weiterhin kann bei Bedarf stundengenau die Spitzenerzeugung (zu welcher Stunde wird am meisten erzeugt) bestimmt werden
- Berechnungsgrundlagen dafür sind individuell einstellbar (etwa Anlagenverlust, Modultyp, Art der Flachdachaufständerung, etc.)
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